Mathematics for Finance: An Introduction to Financial Engineering量化金融


本资料所属分类: 经管 金融货币 金融理论 更新时间:2015年8月02日 如不能下载,请查看怎样下载

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(2003) Mathematics For Finance - An Introduction To Financial Engineering, 4Th Ed... 1852333308[www.gxpblog.com].pdf  [6.46 Mb]


作者:Marek Capinski (Author), Tomasz Zastawniak (Author)
编辑点评:

As with the first edition, Mathematics for Finance: An Introduction to Financial Engineering combines financial motivation with mathematical style. Assuming only basic knowledge of probability and calculus, it presents three major areas of mathematical finance, namely Option pricing based on the no-arbitrage principle in discrete and continuous time setting, Markowitz portfolio optimisation and Capital Asset Pricing Model, and basic stochastic interest rate models in discrete setting.

From the reviews of the first edition:

”This text is an excellent introduction to Mathematical Finance. Armed with a knowledge of basic calculus and probability a student can use this book to learn about derivatives, interest rates and their term structure and portfolio management.”(Zentralblatt MATH)

”Given these basic tools, it is surprising how high a level of sophistication the authors achieve, covering such topics as arbitrage-free valuation, binomial trees, and risk-neutral valuation.” (www.riskbook.com)

”The reviewer can only congratulate the authors with successful completion of a difficult task of writing a useful textbook on a traditionally hard topic.” (K. Borovkov, The Australian Mathematical Society Gazette, Vol. 31 (4), 2004)



目录
第1章 引论:简单市场模型.
    1.1 基本概念和假设
    1.2 无套利原则
    1.3 单期二叉树模型
    1.4 风险和收益
    1.5 远期合约
    1.6 看涨期权和看跌期权
    1.7 用期权管理风险
    第2章 无风险资产
    2.1 货币的时间价值
    2.1.1 单利
    2.1.2 按期复合
    2.1.3 支付流
    2.1.4 连续复合
    2.1.5 如何比较复合方法
    2.2 货币市场
    2.2.1 零息债券
    2.2.2 附息债券
    2.2.3 货币市场账户
    第3章 风险资产
            .3.1 股票价格动态
    3.1.1 收益
    3.1.2 期望收益
    3.2 二叉树模型
    3.2.1 风险中性概率
    3.2.2 鞅性质
    3.3 其他模型
    3.3.1 三叉树模型
    3.3.2 连续时间极限
    第4章 离散时间市场模型
    4.1 股票和货币市场模型
    4.1.1 投资策略
    4.1.2 无套利原则
    4.1.3 应用于二叉树模型
    4.1.4 资产定价基本定理
    4.2 模型的扩展
    第5章 资产组合管理
    5.1 风险
    5.2 两证券
    5.2.1 资产组合的期望收益和风险
    5.3 多个证券
    5.3.1 资产组合的风险和期望收益
    5.3.2 有效边界
    5.4 资本资产定价模型
    5.4.1 资本市场线
    5.4.2 贝塔因子
    5.4.3 证券市场线
    第6章 远期合约和期货合约
    6.1 远期合约
    6.1.1 远期价格
    6.1.2 远期合约的价值..
    6.2 期货
    6.2.1 定价
    6.2.2 利用期货套期保值
    第7章 期权:一般性质
    7.1 定义
    7.2 看跌期权一看涨期权平价
    7.3 期权价格的边界
    7.3.1 欧式期权
    7.3.2 不支付红利的股票的欧式看涨期权和美式看涨期权
    7.3.3 美式期权
    7.4 决定期权价格的变量
    7.4.1 欧式期权
    7.4.2 美式期权
    7.5 期权的时间价值
    第8章 期权定价
    8.1 二叉树模型中的欧式期权
    8.1.1 单期
    8.1.2 两期模型
    8.1.3 一般的N期模型
    8.1.4 考克斯—罗斯—鲁宾斯坦公式
    8.2 在二叉树模型中的美式期权
    8.3 布莱克—斯科尔斯公式
    第9章 金融工程
    9.1 期权头寸套期保值
    9.1.1 德尔塔套期保值
    9.1.2 用希腊字母表示的参数
    9.1.3 应用
    9.2 经营风险套期保值
    9.2.1 风险价值
    9.2.2 案例研究
    9.3 利用衍生产品投机
    9.3.1 工具
    9.3.2 案例研究
    第10章 可变利率
    10.1 与到期日无关的收益率
    10.1.1 在单个债券上的投资
    10.1.2 久期
    10.1.3 债券资产组合
    10.1.4 动态套期保值
    10.2 一般的期限结构
    10.2.1 远期利率
    10.2.2 货币市场账户
    第11章 随机利率
    11.1 二叉树模型
    11.2 债券的套利定价
    11.2.1 风险中性概率
    11.3 利率衍生证券
    11.3.1 期权
    11.3.2 互换
    11.3.3 利率的上限和下限
    11.4 最后的评注
    解答
    参考文献
    专业符号表
索引 
  内容简介
本书是一本绝佳的金融投资参考书,论述了两个获得诺贝尔经济学奖的理论,涉及的领域广泛,方法浩瀚。本书是数理金融大学本科教科书,以债券和股票价格的数学模型为基础,涵盖了对现代金融市场运行有重大影响的数理金融的三个主要领域:.
    ·布莱克—斯科尔斯期权和其他衍生证券定价;..
      ·马科维茨资产组合优化理论和资本资产定价模型;
    ·利率及利率的期限结构。
    本书将金融学的动因与数学的风格相结合,仅要求读者掌握概率论和微积分的基础知识。本书推理严谨,数学难易程度适合于大学本科二年级或三年级学生。
    本书包含了大量的例子和练习,这为导师提供了大量的素材,使得本书适合于自学。本书不仅适合于数学专业的学生,还适合于企业管理、金融学和经济学专业的学生以及对金融学有兴趣和需要了解金融基础理论的人士。...
   

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